化学品製造業のための研究開発AI・営業AI活用戦略|船井総合研究所

化学品製造業のための研究開発AI・営業AI活用戦略

取り組み事例に学ぶ! 化学品製造業における研究開発AI・営業AI活用に成功するためのポイント
化学品製造業のための研究開発AI・営業AI活用戦略

このような方にオススメ

本セミナーで学べるポイント

成功事例

講座内容

講師紹介

株式会社 船井総合研究所

菊池 功

名古屋大学工学部原子核工学科を卒業後、船井総合研究所に入社。
製造業の環境・エネルギー対策とロボット化・AI化・IoT化に専門特化した経営コンサルティングを手掛ける。工場の現場診断・分析から、省エネ改善提案、省力化提案、設備管理費減提案、ロボット化・AI化・IoT化指導まで手掛ける。累計の工場診断数は日本を代表する大手製造業を中心に700件を超える。

株式会社 船井総合研究所

飯塚 佳史

宇都宮大学大学院エネルギー環境科学専攻を卒業後、トッパン・フォームズ株式会社に入社。開発部門や生産技術部門を経験し、工場における設備・システムの導入および現場改善に従事。
現職においては全国各地の中堅・中小製造業を対象にAIやIoTを活用したシステムや管理システムなどについて課題抽出~要件定義~導入~運用フォローまでを行っている。

株式会社 船井総合研究所

石倉 実

船井総研デジタルにて、システムコンサルタントとしてSaasサービス提供企業や製造業向けシステム導入、システム構築等を担当し、導入後の利用や運用支援も実施。

現在は船井総合研究所DX支援本部にてAIを利用した業務効率化のための企業向け生成AI、画像処理AI、音声AIなど各種AI構築と導入を支援している。

参加料金

日時・会場

会場

日にち

時間

場所

申し込み

オンライン

2025/04/21 (月)

13:00~15:00

オンライン

2025/04/22 (火)

13:00~15:00

オンライン

2025/04/23 (水)

13:00~15:00



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