多品種小ロット製造業 検査工程でのAI活用&自動化|船井総合研究所

多品種小ロット製造業 検査工程でのAI活用&自動化

人手に依存している多品種小ロットの外観検査をAI活用して自動化!
多品種小ロット製造業 検査工程でのAI活用&自動化

このような方にオススメ

本セミナーで学べるポイント

成功事例

講座内容

講師紹介

株式会社 船井総合研究所

執行役員

菊池 功

名古屋大学工学部原子核工学科を卒業後、船井総合研究所に入社。製造業の環境・エネルギー対策とロボット化・AI化・IoT化に専門特化した経営コンサルティングを手掛ける。工場の現場診断・分析から、省エネ改善提案、省力化提案、設備管理費減提案、ロボット化・AI化・IoT化指導まで手掛ける。累計の工場診断数は日本を代表する大手製造業を中心に700件を超える。

株式会社 船井総合研究所

AI・ロボット・ERP支援室 シニアコンサルタント

川端 信貴

近畿大学理工学部原子力工学科を卒業後、ソフトウェアハウスに入社。様々な公共系システム開発等を手掛ける。画像処理検査装置メーカー転職後、様々な製造業向けに画像処理検査装置や自動機の設計、開発、導入を手掛ける。その後起業し、動画配信サーバ構築やロボット制御システム、AI画像検査システムの開発、設計、導入等を手掛ける。近年では上記の経験を活かし、製造現場における課題解決やロボットシステム、AIシステムの導入支援を行っている。 

参加料金

日時・会場

会場

日にち

時間

場所

申し込み

オンライン

2023/10/16 (月)

13:00~15:00

オンライン

2023/10/24 (火)

13:00~15:00

オンライン

2023/10/26 (木)

13:00~15:00



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