申込受付終了

電子部品製造業 AI外観検査導入成功セミナー

電子部品製造業 AI外観検査成功事例10選と、失敗しないAI導入の進め方

生産財商社製造業（IoT・自動化・生産性向上）

セミナーに申し込む

このような方にオススメ

電子部品製造業の経営者、役員、工場長の方
生産技術、製造、品質保証部門の管理職の方
外観検査の自動化を検討しているが、何から始めるべきか分からない方
検査員の採用難や教育コスト、品質のばらつきに深刻な課題を感じている方
過去に画像検査システムの導入で期待した成果が出なかった経験のある方

本セミナーで学べるポイント

AI外観検査の重要性が学べる
なぜ今、自社にAI外観検査が必要なのか、経営視点で理解できる

AI活用プロジェクト成功の秘訣を学べる
AI導入プロジェクトの成功確率を飛躍的に高める「準備・計画」の進め方がわかる

AIベンダーやシステム選定の選び方を学べる
自社に最適なAIベンダーやシステムを選定するための具体的な基準がわかる

効果的な「AI」の取り入れ方とその運用方法を学べる
投資対効果を最大化するAI外観検査の活用方法と、その先の展開がわかる

他社のAI導入成功事例を学べる
業界の先進企業がどのようにAI導入を成功させているかの実例がわかる

成功事例

【1】光沢のある金属コネクタの検査： AI活用で、これまで目視に頼っていた光沢部品の微細な傷を安定検出し、品質保証レベルを向上させた事例

【2】電子基板の防水コーティング検査：特殊照明とAIを組み合わせ、目視では判別困難だった塗布ムラを正確に検出し、製品信頼性を高めた事例

【3】樹脂コネクタの過検出防止：従来型の画像検査でNGとされていた製品をAIで再検査し、良品を救済することで歩留まりを大幅に改善した事例

【4】熟練検査員の官能検査をAIで再現：傷の形状や深さに応じて合否を判定する高度な検査をAIで自動化し、不要なライン停止を削減した事例

【5】その他多数の事例を一挙解説！！

講座内容

第1講座	失敗しないAI外観検査の導入準備とベンダー選定術講座外観検査AI導入時に知っておくべきこと外観検査AI導入における注意点外観検査AIの選び方外観検査AI導入後の運用Point 株式会社船井総合研究所製造現場DXチームシニアコンサルタント川端信貴
第2講座	電子部品製造業のAI外観検査導入成功事例講座光沢のある金属コネクタの検査： AI活用で、これまで目視に頼っていた光沢部品の微細な傷を安定検出し、品質保証レベルを向上させた事例電子基板の防水コーティング検査：特殊照明とAIを組み合わせ、目視では判別困難だった塗布ムラを正確に検出し、製品信頼性を高めた事例樹脂コネクタの過検出防止：従来型の画像検査でNGとされていた製品をAIで再検査し、良品を救済することで歩留まりを大幅に改善した事例熟練検査員の官能検査をAIで再現：傷の形状や深さに応じて合否を判定する高度な検査をAIで自動化し、不要なライン停止を削減した事例ミニブレーカーの組立検査：組立工程内の部品位置などを画像処理で高速にチェックし、工程内での不良発生を防止した事例スマートフォン向け基板の全数検査：高速ラインスキャンカメラと画像処理を用い、世界トップレベルの品質が求められる基板の全数検査を実現した事例チップLEDのボンディング不良検査：顕微鏡レベルでしか確認できない微細な接合不良を高速に全数検査し、流出不良ゼロを達成した事例プリント基板のレジスト不良検査：複雑なパターンを持つプリント基板のレジスト（保護膜）の不良を高速で検出し、品質を担保した事例コンデンサの文字（印字）検査：小さな電子部品に印字された型番などの文字を、OCR技術を用いて正確に読み取り、誤品混入を防止した事例フェライトコアの微小な欠け検査：磁性材料であるフェライトコアの、目視では見逃しがちな微小な欠けやクラックを自動で検出し、品質を安定させた事例株式会社船井総合研究所製造現場DXチームシニアコンサルタント川端信貴
第3講座	【実践】明日から始める、AI外観検査導入プロジェクトの具体的な「設計図」・ROIを最大化するAI外観検査導入の進め方・外観検査工程にAI導入して自動化を成功させるポイント・経営者・幹部社員のためのAI外観検査活用戦略株式会社船井総合研究所製造現場DXチームリーダー徳竹勇兵

講師紹介

株式会社船井総合研究所

製造現場DXチームシニアコンサルタント

川端信貴

近畿大学理工学部原子力工学科を卒業後、ソフトウェアハウスに入社。様々な公共系システム開発等を手掛ける。画像処理検査装置メーカー転職後、様々な製造業向けに画像処理検査装置や自動機の設計、開発、導入を手掛ける。その後起業し、動画配信サーバ構築やロボット制御システム、AI画像検査システムの開発、設計、導入等を手掛ける。近年では上記の経験を活かし、製造現場における課題解決やロボットシステム、AIシステムの導入支援を行っている。

株式会社船井総合研究所

製造現場DXチームリーダー

徳竹勇兵

大学卒業後、製造メーカーの生産技術関連部署にて12年間従事。生産設備導入を中心に、ロボットシステムの導人を手掛ける。
船井総合研究所へ入社後は全国各地の中小製造業向けのロポット活用、DX推進コンサルティングを実施。中小製造業向けのロポット活用及びDX診断を行っておりその数は100社を超える。
また、自治体主催のDX人材育成セミナーや大学での中小企業経営論講義などを行う。

参加料金

・一般価格　10,000円（税込 11,000円）/ 一名様

・会員価格　8,000円（税込 8,800円）/ 一名様

※ ご入金の際は、税込金額でのお振り込みをお願いいたします。
※ 会員価格は、各種経営研究会・経営フォーラム、および社長onlineプレミアムプラン（旧：FUNAIメンバーズPlus）へご入会中のお客様が、ご登録のメールアドレスよりお申込された場合に適用となります。社長onlineプレミアムプランにつきまして、詳しくはこちらをご確認ください。

日時・会場

〈お申し込み期限につきまして〉ご希望のお支払い方法によって異なります。

　・銀行振込の場合… 開催日6日前まで

　・クレジットカード払いの場合… 開催日4日前まで

※参加料金が無料のセミナーは、開催日4日前まで
※ただし、満席などで期限前にお申込みを締め切る場合もございます。お早めにお申込みください。
※弊社クライアント様との競合などの理由により、お申込みいただいてもご参加をお受けできない場合がございます。予めご了承をお願い申し上げます。

〈複数開催の場合〉各回、同じ内容です。ご都合のよい日時をお選びください。

会場

日にち

時間

場所

申し込み

大阪会場

2026/02/20 (金)

10:00~12:30

船井総研グループ大阪本社サステナグローススクエア OSAKA

〒530-0001

大阪府大阪市北区梅田三丁目2番123号イノゲート大阪21階

東京会場