このような方にオススメ
- 従業員10〜200名規模の自動車部品加工業の経営者・工場長
- 図面管理、検査成績書の作成、内示・確定オーダーの照合が紙やExcel中心で、事務作業や転記が限界にきている
- 生産管理システムなどの数百万～1,000万円の見積もりを見て、導入を断念したことがある
- 過去にパッケージソフトを入れたが、多品種少量生産や特急対応に合わず、結局「Excel」に戻ってしまった
- AIやDXの「勉強」ではなく、明日から使える「実物」を作りたい
本セミナーで学べるポイント
紙・Excelを捨てずに始める最新のAI導入ステップ
いきなり全ての業務をデジタル化する必要はありません。現場が慣れ親しんだ「紙の検査記録」や「加工指示書のExcel」を入出力インターフェースとして残しつつ、裏側のデータ処理や転記作業だけをAIに任せる「ハイブリッド型」の導入手順を解説します。現場の職人に負担をかけず、業務フローを変えずにスムーズに移行する現実的なステップです。
「AIエージェント」×「Excel」で、現場の「面倒くさい」を自動化する具体的技術
AIエージェントとは、従来のExcelマクロでは不可能だった「曖昧な判断」ができる自動化プログラムです。「手書きの測定値の解読」「得意先ごとに異なるPDF図面の公差情報の読み取り」「内示データと確定受注のExcel間での差分抽出」など、これまで人の手と目に頼っていた事務作業を、システム連携で低コストに自動化する仕組みをブラックボックス化せずに公開します。
構想半年・開発1年はもう古い。明日から使い始め、走りながら直す「超高速DX」
完璧な要件定義書を作るために数ヶ月かける時代は終わりました。特急対応や図面変更が日常茶飯事の部品加工業において、最大のメリットは「修正の速さ」です。現場から出た「この転記が面倒」という困りごとを、その日中に簡易ツールで解決し、実際に使いながら完成度を高めていく「アジャイル（改善）型」の開発手法をお伝えします。
3ヶ月で成果を出し、社内に定着させるための具体ロードマップ
高度なIT人材の採用は不要です。自社業務を熟知する「現場の実務担当者」がAI活用人材に育つ、3か月の育成ステップをご紹介。 1ヶ月目でAIの基礎習得と現場課題の抽出、 2ヶ月目で製造業に特化した実践とプロトタイプ開発、 3ヶ月目で現場運用と推進体制の構築を行い、挫折せずに完走するためのロードマップを解説します。
【実例公開】システム導入を却下し、内製化で成果を出した中小製造業のビフォーアフター
「見積もり1,000万円の生産管理システムを断念し、月額数千円で特有の工程管理ツールを自作した金属加工業」など、実際にシステム会社への発注をゼロにして成果を出した企業の事例を紹介。成功の裏にある「泥臭い苦労」と、それをどう乗り越えたかの実話をお話しします。
成功事例
既存の業務フローを大きく変えることなく短期間でAIを組み込むことで、現場へのスムーズな定着に成功。導入直後から、目に見える形でのコストダウン効果を発揮しています。
ベテラン社員の頭の中にしかない「暗黙知」や属人的なノウハウをAIがスピーディーに形式知化します。ベテランの退職や高齢化に伴う技術的な損失（技術のブラックボックス化）を防ぎ、企業の大切な資産として確実に残します。
どのプロジェクトや工程に「誰が・どれだけの時間」を費やしたかをAIが正確に分析し、ダッシュボードで可視化します。隠れた作業のボトルネック発見や正確な労務コスト（原価）の算出を実現し、データに基づいた迅速な経営判断を後押しします。
毎日数時間を奪っていた単純なデータ転記のルーチンワークをAIに任せることで、事務処理にかかる残業代やコストを大幅に削減。創出された時間と人材を、顧客対応や業務改善といった「人間にしかできない付加価値の高いコア業務」へ再配置することが可能になります。
単なる「その日の記録」としてファイルに埋もれがちだった日報データを、AIの力で組織の課題解決に直結する「価値ある資産」へと昇華させます。現場からのボトムアップによる業務改善をシステムとして定着させ、常に進化し続ける強い組織づくりをサポートします。
講座内容
| 第1講座 | AIエージェントの概要・現在地・できること ・AIエージェントの最新動向と現場活用例 ・紙・Excel環境をでもできるAI活用の全体像 株式会社 船井総合研究所 塩田 俊吾 |
| 第2講座 | 自動車部品加工業における生成AI／AIエージェント活用事例 10選 【技術承継】熟練工の段取り・加工ノウハウをAIが手順書化 【品質管理】手書きの測定結果からAIが検査成績書を自動作成 【受注処理】フォーマットの異なるFAX・PDF図面からの受発注入力自動化 【原価管理】タブレット入力で工数を集計し、製品ごとの正確な原価を見える化 【生産管理】内示と確定オーダーの差分をAIが抽出し、Excelの生産計画へ反映 （他5選） 株式会社 船井総合研究所 製造業DXチーム_1 リーダー 熊谷 俊作 |
| 第3講座 | アナログ経営からAI自走型経営へ ・現場を変えずに始めるDX・AIエージェント活用3ステップ ・3ヶ月で成果を出すためのKPI設計 ・自走型組織をつくるための具体策 株式会社 船井総合研究所 製造業DXチーム_1 リーダー 熊谷 俊作 |
講師紹介
株式会社 船井総合研究所
製造業DXチーム_1 リーダー
熊谷 俊作
2021年に新卒入社後、3年という速さで現職のリーダーに就任。
多品種少量生産の製造業を専門とし、現場4M（特にMan）のデータ化と多軸分析で製造ロスを可視化、生産性を抜本的に向上。RFID技術等による精緻な工数管理、実態に即した原価管理体制構築、データドリブンな改善サイクル定着まで一貫支援。分析ツール・業務アプリ開発などのシステム開発も得意領域。AIによる属人化解消・技術継承に加え、データに基づく組織変革と現場に根付くデータ思考文化の醸成を重視したコンサルティングでクライアントの生産性向上を支援している。
株式会社 船井総合研究所
塩田 俊吾
大学卒業後、船井総合研究所に入社。製造業に特化したコンサルタントとして、主に中堅・大企業のクライアントに対し、自動化による生産性向上支援と、マーケティング支援を行う。
これまで100社以上の製造現場に足を運んだ経験を基に、現場と経営を繋ぐ実践的なコンサルティングを行う。
参加料金
・一般価格 10,000円 （税込 11,000円）/ 一名様
・会員価格 8,000円 （税込 8,800円）/ 一名様
※ ご入金の際は、税込金額でのお振り込みをお願いいたします。
※ 会員価格は、各種経営研究会・経営フォーラム、および社長onlineプレミアムプラン（旧：FUNAIメンバーズPlus）へご入会中のお客様が、ご登録のメールアドレスよりお申込された場合に適用となります。社長onlineプレミアムプランにつきまして、詳しくはこちらをご確認ください。
日時・会場
〈お申し込み期限につきまして〉ご希望のお支払い方法によって異なります。
・銀行振込の場合… 開催日6日前まで
・クレジットカード払いの場合… 開催日4日前まで
※参加料金が無料のセミナーは、開催日4日前まで
※ただし、満席などで期限前にお申込みを締め切る場合もございます。お早めにお申込みください。
※弊社クライアント様との競合などの理由により、お申込みいただいてもご参加をお受けできない場合がございます。予めご了承をお願い申し上げます。
〈複数開催の場合〉各回、同じ内容です。ご都合のよい日時をお選びください。
会場
日にち
時間
場所
申し込み
オンライン
2026/06/22 (月)
13:00~15:00
PCがあればどこでも受講可能
オンライン
2026/06/23 (火)
13:00~15:00
PCがあればどこでも受講可能
オンライン
2026/06/24 (水)
13:00~15:00
PCがあればどこでも受講可能
〈キャンセルについて〉
開催日3日前までにマイページよりキャンセルをお願い致します。それ以降は事務局宛にメールにてご連絡ください。キャンセル期日以降の有料セミナーのお取り消しの場合はご参加料金の50％を、当日の欠席は100％をキャンセル料として申し受けますのでご注意ください。
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