このような方にオススメ
- 生成AIを活用し、在庫管理・販促・入力作業などの日々の業務時間を削減したい
- 生成AIを活用して、顧客に合う中古機械の提案・販売につなげたい方
- 滞留在庫を削減し、販売回転率を上げたい
- 社内にデジタル人材がおらず、AI活用の始め方も分からない
- 中古機械の市場動向を踏まえ、今後の経営戦略・成長の方向性を検討したい
本セミナーで学べるポイント
中古機械販売店での生成AI活用
生成AIを現場で成果につなげている中古機械販売店の多くは、担当者が個人で使うのではなく、会社全体で活用できる運用体制を整備していることが共通点です。具体的には、買取査定・在庫登録・販売説明文作成・メール返信・広告文章作成など、業務ごとにプロンプト（指示文）を標準化し、社内共有することで、誰でも一定品質のアウトプットを短時間で作成できるようにしています。本セミナーでは、生成AIを社内に定着させるため、運用のポイントを実務レベルで解説します。
既存顧客への生成AI活用
既存顧客への最適な機械提案を実現する生成AIの活用方法をご紹介します。さらに、デジタルマーケティングと組み合わせることにより、お客様の興味・関心を引きながら、他の商材への提案へとつなげる工夫や実践的な活用方法について、具体的な事例を通じてご紹介いたします。
新規顧客への生成AI活用
在庫管理システムと連携したWebサイトを構築し、チャットボットを実装することで、顧客が欲しい機械情報を検索・提案できる仕組みが作れます。これにより、営業担当者が常時対応しなくても、ユーザーは24時間いつでも質問・在庫確認・見積依頼まで進むことが可能です。さらに、AIが問い合わせ内容を整理し、仕様・状態・過去の販売履歴に基づいた候補機を提示することで、経験の浅い営業スタッフでもスムーズに提案が行えます。属人化に頼らない営業DX・AI活用について、具体的な事例を通じてご紹介いたします。
バックオフィスへの生成AI活用
バックオフィス業務では、見積書・請求書・契約書のドラフト作成、会議議事録の要約、社内文書の作成・整理など、時間のかかる定型作業が多く発生します。生成AIを活用することで、これらの文書作成を自動化・半自動化し、担当者の負担を大幅に軽減することが可能です。また、社内規程や過去資料を学習させることで、問い合わせ対応や業務手順の案内をAIが行う社内ナレッジボットとしての活用も有効です。このような活用方法について、具体的な事例を通じてご紹介いたします。
今、業績を大きく伸ばす同業者の取組みがわかる！
業界は企業規模に関わらず大きく二極化しています。今業績を伸ばす中古機械卸業・販売店が取組んでいることをお伝えします。
成功事例
オンラインシステム上で在庫情報がリアルタイムに確認できるWEB戦略に加えて、中古機械の修理・オーバーホールなども手掛け、年間1,000件の買取・販売を実現！
国内外での仕入力を強化し、中古機械買取・販売に伴う周辺工事も手掛け、年間400件の買取・販売を実現！
講座内容
| 第1講座 | 中古機械 × 生成AIの時流対策と今後の勝ち筋 ・今なぜ「生成AI」が注目されているのか？中古機械業界への影響 ・中古機械市場の現状と、AI活用による取引スピード・販路拡大の可能性 ・在庫管理・査定・掲載・営業にAIを組み込むことで変わること ・生成AIの活用で注意すべきセキュリティリスクと対策 株式会社 船井総合研究所 製造業チーム リーダー 神谷 要平 |
| 第2講座 | 明日から使える！中古機械買取・販売店の生成AI活用例 厳選20選 ・まだ生成AIを使ったことがない方も大丈夫！簡単に生成AIをビジネス活用するポイント ・生成AIを使って現場の「間接業務」を削減し、コア業務への集中を促進する方法 ・現場以外のバックオフィスや営業活動でも生成AIを活用して業務を効率化する方法 ・成果が出ている中古機械販売店の事例紹介 株式会社 船井総合研究所 製造業チーム リーダー 神谷 要平 |
| 第3講座 | 本日のまとめ 生成AIを使いこなして企業として持続的成長を続けるために取り組むべきこと ・AIを活かして「人でなければできない仕事」に集中するための時間を創出し、従業員の価値を最大化するためには？ ・生成AIを使いこなして企業として持続的成長を続けるために、今すぐやるべきこと！ ・生成AIを社内に定着させて、業務に柔軟に活用していくための仕組みづくり 株式会社 船井総合研究所 製造業グループ マネージャー 外山 智大 |
講師紹介
株式会社 船井総合研究所
製造業チーム リーダー
神谷 要平
立命館大学生命科学部、大阪大学大学院生命機能研究科卒業。細胞生物学という専門分野において、コンピューターシミュレーションの適用を行うなど理系の先端分野に関与してきた。
船井総合研究所入社後は、板金加工業、機械加工業に代表される受託型製造業のデジタルマーケティング分野において、その会社の強みを引き出すコンテンツ作成で成果をあげている。
Zohoに代表されるMAツールのエキスパートであり、既存サイトを改善しアクセス数を大幅に伸ばす技術に長けている。大阪府出身。
株式会社 船井総合研究所
製造業グループ マネージャー
外山 智大
加工業の集積地である新潟県出身。ものづくりへの強い関心から神戸大学理学部物理学科を経て神戸大学大学院に進み、超伝導物質に関する研究を行う。船井総合研究所入社後は、一貫して製造業のコンサルティングに従事。特に「技術はあるけど売り方がわからない」技術志向型の製造業に対して、新規開拓マーケティングで成果を出し続けている。製造業を盛り上げることが、地域の活性化につながるという高い志を抱き、全国を飛び回っている。
参加料金
・一般価格 10,000円 （税込 11,000円）/ 一名様
・会員価格 8,000円 （税込 8,800円）/ 一名様
※ ご入金の際は、税込金額でのお振り込みをお願いいたします。
※ 会員価格は、各種経営研究会・経営フォーラム、および社長onlineプレミアムプラン（旧：FUNAIメンバーズPlus）へご入会中のお客様が、ご登録のメールアドレスよりお申込された場合に適用となります。社長onlineプレミアムプランにつきまして、詳しくはこちらをご確認ください。
日時・会場
〈お申し込み期限につきまして〉ご希望のお支払い方法によって異なります。
・銀行振込の場合… 開催日6日前まで
・クレジットカード払いの場合… 開催日4日前まで
※参加料金が無料のセミナーは、開催日4日前まで
※ただし、満席などで期限前にお申込みを締め切る場合もございます。お早めにお申込みください。
※弊社クライアント様との競合などの理由により、お申込みいただいてもご参加をお受けできない場合がございます。予めご了承をお願い申し上げます。
〈複数開催の場合〉各回、同じ内容です。ご都合のよい日時をお選びください。
会場
日にち
時間
場所
申し込み
オンライン
2026/03/13 (金)
13:00~15:00
PCがあればどこでも受講可能
オンライン
2026/03/18 (水)
13:00~15:00
PCがあればどこでも受講可能
〈キャンセルについて〉
開催日3日前までにマイページよりキャンセルをお願い致します。それ以降は事務局宛にメールにてご連絡ください。キャンセル期日以降の有料セミナーのお取り消しの場合はご参加料金の50％を、当日の欠席は100％をキャンセル料として申し受けますのでご注意ください。
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