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在庫を“現金”に変える、BtoC消費財メーカーの需要予測AI

〜需要予測AIで“無駄な廃棄”と“機会損失”をゼロにするBtoC消費財メーカーの次世代戦略〜

AI導入・AIエージェント

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このような方にオススメ

「売上は立っているのに、なぜか手元にキャッシュがない」と悩む皆様
「数千万円単位の廃棄ロス・値下げ損」をいつも心配している皆様
「SNSのバズ」や「異常気象」に振り回され、現場の報告に苦労している皆様
「営業部門」と「製造（管理）部門」の対立で方向性が決まらない皆様
「担当のAさんが倒れたら、うちの供給は止まる」という恐怖がある皆様

本セミナーで学べるポイント

倉庫の在庫を現金（キャッシュ）に変える、経営直結の在庫戦略の具体的な方法が学べる！
～滞留在庫を現金化し、会社の資金繰りを劇的に改善する「全社最適」の管理手法～

安易な値下げはブランド価値をなくす。AIで実現する『定価で売り切る』仕組みを学べる！
～ブランド価値を守りつつ、AI予測で廃棄と安易な値下げを最小化する粗利防衛策～

『バズ』や『気候』を予測の味方につける。気象データ×需要予測AIの取り組み事例が学べる！
～気象データやトレンドを予測に組み込み、市場の急変に即応する生産体制の築き方～

営業と製造の方向性を一致させる、AIによる『全社最適』のデータ経営の取り組みが学べる！
～感情論を排し、AIの客観的な予測データを「共通言語」にする組織変革のステップ～

『ベテランの脳内』にあるノウハウを資産化する、属人化からの完全脱却方法が学べる！
～長年の「経験と勘」をデータ化し、誰でも精度の高い計画が組める仕組みの作り方～

成功事例

【1】【キャッシュフロー改善】大手製造業 A社の事例

結果の説明（投資対効果の明示）：期末の過剰在庫を30%削減（倉庫スペースの外部レンタル費用を年間3,000万円削減）年間約15億円のキャッシュ（運転資金）を創出し、新規事業へ投下可能に在庫の滞留期間（在庫回転日数）が45日間から32日間へ大幅に短縮【投資対効果】 AIシステム導入・コンサルティング費用（初期・年間運用費計：約3,000万円）に対し、在庫削減とコストが浮くだけで「年間15倍以上の財務効果」を達成。投資回収期間はわずか「4ヶ月」を記録。

【2】【廃棄ロス・値下げ損の削減】老舗和菓子・スイーツメーカー B社の事例

結果の説明（投資対効果の明示）：店舗全体の廃棄ロスを45%削減（年間で約9,000万円相当の原材料・製造コストを浮かせた）安易な値下げ販売が激減したことで、商品の平均粗利益率が5.0%向上店舗スタッフの発注・検品にかかる業務時間を1日あたり1.5時間削減【投資対効果】コンサル・導入費用総額2,500万円に対し、廃棄削減と粗利向上による利益押し上げ効果は初年度だけで「年間1億2,000万円」。投資対効果（ROI）は「480%」に達した。

【3】【バズ・気象変動への対応】清涼飲料・食品メーカー C社の事例

結果の説明（投資対効果の明示）：特需発生時の欠品・機会損失を80%削減（競合への顧客流出を完全に阻止）需要予測のブレ（予測誤差）が従来比25%改善し、生産計画の精度が極限まで向上急な増産による工場の「突発的な残業代・休日出勤手当」を年間40%削減【投資対効果】 AIによる需要予測システムの構築に3,500万円を投資。結果、欠品解消による売上純増効果が「年間2億4,000万円」、残業代削減で「1,500万円」のメリットを創出。初年度で投資額を完全に回収し、黒字化。

【4】【営業と製造の対立解消】化粧品・トイレタリーメーカー D社の事例

結果の説明（投資対効果の明示）：需給調整にかかっていた役員・幹部会議の時間を50%削減（経営判断が劇的に高速化）部門間の「不適切なバッファ在庫（安全の抱え込み）」が消え、全社在庫が22%削減営業と製造が同じ予測データを共有したことで、新商品の立ち上げスピードが1.5倍に加速【投資対効果】組織改革コンサルティングおよび共通AI基盤の構築費用（約5,000万円）。会議短縮による人的コスト削減に加え、在庫適正化によって「年間3億円以上の利益改善効果」。組織の健全化と財務改善を同時に達成。

【5】【属人化からの脱却】生活雑貨メーカー E社の事例

結果の説明（投資対効果の明示）：発注・計画立案にかかる業務時間を75%削減（週20時間から、わずか5分へ短縮）ベテランのノウハウを完全にシステム化し、未経験の若手スタッフでも初日から高精度な発注が可能に人間では目が行き届かなかった「ロングテール商品（ニッチ品）」の欠品が防げ、該当商品の売上が12%向上【投資対効果】システム化・業務標準化費用（約3,000万円）。属人化リスク（Aさん退職時の推定損失数億円）の完全回避に加え、業務効率化とニッチ商品の売上増により、「毎年4,500万円以上のリターン」

講座内容

第1講座	「トレンド激変・多品種少量時代の限界」〜なぜ、これまでの『経験』と『Excel』による需要予測は破綻するのか〜 SNSによる「突然のバズ」や異常気象（暖冬・猛暑）がもたらす需要の乱高下商品数の肥大化とオムニチャネル化（ECと店舗の在庫分断）による、人間（ベテラン）での管理の限界「過剰在庫によるキャッシュの圧迫」と「欠品による機会損失」が、営業と製造の対立を生んでいる株式会社船井総合研究所　DXコンサルティング本部　石倉実
第2講座	「データが変える消費財経営の未来」〜需要予測・在庫管理AIがもたらす『キャッシュフロー最大化』のメカニズム〜単なる過去実績ではない「気象データ」「マーケティング施策」を組み込んだ一歩先のAI需要予測とは膨大なロングテール商品を自動最適化する「AI自動発注・配分」 AI導入により廃棄ロスを削減し、倉庫コストを圧縮して「眠っていたキャッシュ」を解放した企業のビフォーアフター株式会社船井総合研究所　DXコンサルティング本部　石倉実
第3講座	「ツールを入れた企業の7割が失敗する理由」〜AIを『経営の武器』にするための、業務プロセス変革（DX）のロードマップ〜なぜシステム（ツール）を買うだけでは失敗するのか？（現場がAI予測を信じない、データの形式がバラバラ、評価制度が古いまま） AIを機能させるために不可欠な「営業と製造のデータ連携」と「業務フローの標準化」ツール選びの前に行うべき「自社の現在地（DX成熟度）の把握」と、全社を巻き込むグランドデザイン（設計図）の重要性株式会社船井総合研究所　DXコンサルティング本部　武田宗丈
第4講座	「明日から着手すべきDXの一歩」　〜本日の振り返りと、経営幹部限定『ボトルネック発見』個別診断のご案内〜本日の3つの講座の要約（「課題の認識」→「AIの可能性」→「導入の壁」）自社だけで悩まず、まずは「健康診断」のように客観的な現在地を知ることが成功への近道「『ボトルネック発見』無料・個別診断コンサル」のご案内株式会社船井総合研究所　執行役員　DXコンサルティング本部　本部長　清尾修

講師紹介

株式会社船井総合研究所

DXコンサルティング本部

石倉実

船井総研デジタルにて、システムコンサルタントとしてSaaSサービス提供企業や製造業向けシステム導入、システム構築等を担当し、導入後の利用や運用支援も実施。
現在は船井総合研究所DX支援本部にてAIを利用した業務効率化のための企業向け生成AI、画像処理AI、音声AIなど各種AI構築と導入を支援している。

株式会社船井総合研究所

DXコンサルティング本部　シニアコンサルタント

武田宗丈

船井総研ITソリューションズにて、BtoB企業を中心に、マーケティング・インサイドセールスを活用し、営業成果を向上させる組織・体制作りの支援や、Webサイト/システム企画・構築・活用支援に従事。
現在は、船井総研DX支援本部にて、AIを活用した営業効率アップ及び、成果向上のための戦略・計画策定、実行を支援している。

株式会社船井総合研究所

執行役員　DXコンサルティング本部　本部長

清尾修

1993年船井総合研究所に入社。同社社長室副室長、情報システム室室長などを経て、現職。
船井総研グループの基幹システム開発プロジェクトの責任者として、SAP、セールスフォース等の導入に携わる。
船井総研デジタル設立後は、管理会計制度設計、リスクマネジメント業務に従事する傍ら、その経験を活かしてITコンサルティングを行っている。

このセミナーのパンフレット

参加料金

・一般価格　10,000円（税込 11,000円）/ 一名様

・会員価格　8,000円（税込 8,800円）/ 一名様

※ ご入金の際は、税込金額でのお振り込みをお願いいたします。
※ 会員価格は、各種経営研究会・経営フォーラム、および社長onlineプレミアムプラン（旧：FUNAIメンバーズPlus）へご入会中のお客様が、ご登録のメールアドレスよりお申込された場合に適用となります。社長onlineプレミアムプランにつきまして、詳しくはこちらをご確認ください。

日時・会場

〈お申し込み期限につきまして〉ご希望のお支払い方法によって異なります。

　・銀行振込の場合… 開催日6日前まで

　・クレジットカード払いの場合… 開催日4日前まで

※参加料金が無料のセミナーは、開催日4日前まで
※ただし、満席などで期限前にお申込みを締め切る場合もございます。お早めにお申込みください。
※弊社クライアント様との競合などの理由により、お申込みいただいてもご参加をお受けできない場合がございます。予めご了承をお願い申し上げます。

〈複数開催の場合〉各回、同じ内容です。ご都合のよい日時をお選びください。

会場

日にち

時間

場所

申し込み

オンライン

2026/10/01 (木)

13:00~15:00

PCがあればどこでも受講可能

オンライン

2026/10/06 (火)

13:00~15:00