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このような経営者様におすすめ
- 商品開発のスピードを上げたい:生成AIをR&Dのエンジンとし、コンセプト検証やレシピ開発のサイクルを劇的に短縮したい経営者様
- 物流2024年問題を解決したい:AIによる配送ルート最適化や需要予測を通じ、深刻な物流危機とコスト高騰を突破したい経営者様
- 現場の属人化を解消したい:熟練工の技能やベテランの勘を「形式知」へ変換し、誰でも高いパフォーマンスを出せる体制を築きたい経営者様
- バックオフィスを自動化したい:FAX・電話受注や請求書照合などのアナログ業務をAIでデジタル化し、営業活動に専念させたい経営者様
- 顧客体験をパーソナライズしたい:AIアバターやOne to Oneマーケティングにより、一人ひとりに寄り添う次世代の接客を実現したい経営者様
目次
1、食品産業を襲う構造的危機と「非連続な変革」の必要性
2、生成AIという「経営のOS」:パラダイムシフトの本質
3、食品産業における生成AI導入のリスクとガバナンス
4、食品企業の為の生成AI活用ロードマップ例
5、生成AIと船井総研のAI活用事例が共に創る「食」の未来へ
レポートの内容
デジタル技術が特異点を迎える中、食品産業は物流危機や深刻な労働力不足といった構造的課題に直面しています 。本レポートは生成AIを単なるツールではなく「経営のOS」と定義し、バリューチェーン全体を再構築するための戦略的指針を提示します 。商品開発から物流、小売現場の接客までこれまで暗黙知に頼っていた領域を計算可能な「形式知」へと変換し、劇的に効率化・高度化する可能性を詳述 。最新の市場データと先行企業の成功事例に基づき、持続可能な成長軌道を描くためのロードマップを公開します 。
このレポートを読むメリット
本レポートを読むことで物流2024年問題や食品ロス削減に対するAI活用の具体的な解決策を理解できます 。メーカー、卸、小売の各レイヤーにおける生成AIの導入メリットを網羅しており、自社のどこに変革の種が眠っているかを明確に特定できます 。またAI導入に不可欠な著作権やセキュリティ等のリスク管理・ガバナンス体制の構築手法も学べます 。単なる理論に留まらず3つのフェーズに分けた実践的なアクションプランが示されているため、明日から経営変革に向けた第一歩を踏み出すことが可能です 。
お客様の声・実績
FAXやメール対応の自動化で、現場が本来注力すべき深耕営業に時間を割けるようになりました
勘と経験に頼っていた発注がAIで最適化され、利益率向上と食品ロス削減を両立できました
情報を武器にした付加価値の高い提案型営業へ転換し、卸売業としての存在感を高められました
ダウンロード特典
東京本社・大阪本社ではもちろん、オンライン会議でも行うことができるため、全国どこの場所からでも相談可能です。
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