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1、製造現場4Mの課題とManデータ活用の重要性

2、現場改善を促進するデータ分析の進め方

3、設備・人・モノのデータ活用による改善事例（株式会社F社様）

4、Manデータ定量化によるコスト削減と原価管理事例（株式会社M社様）

5、データが経営にもたらす価値とDXの本質

このレポートは、多品種少量生産を行う製造業における製造現場の課題、特に4M（Man, Machine, Method, Material）の中でもデジタル化が遅れているMaterial（材料）とMan（人）の定量化に焦点を当てています。多くの企業で機械稼働率の可視化は進んでいますが、それだけでは不十分であり、人やモノのデータと組み合わせて分析することの重要性をご説明します。現状の多くの分析が1軸にとどまり、現場の改善箇所特定に至らないことに対し、2軸・3軸といった多角的な分析が必要である点をご提示します。また、株式会社F社様や株式会社M社様の事例を通して、設備・人・モノのデータをデジタル化し、製造ロスを可視化することで、生産性向上やコスト削減を実現した具体的な取り組みをご紹介します。最終的に、データの活用が単なる集計ではなく、現場の属人化業務の改善や正確な原価管理、ひいてはデータに基づく経営判断や従業員の努力の可視化につながる点をご提示します。

このレポートをお読みいただくことで、多品種少量生産の製造現場が抱える共通の課題、特にMan（人）やMaterial（材料）データの定量化がなぜ重要なのかをご理解いただけます。機械稼働率や製品数といった1軸のデータだけでは現場改善につながらない理由が明確になり、2軸・3軸といった多軸分析の有効性とその具体的な進め方をご把握いただけます。また、F社様やM社様といった企業の成功事例から、データ取得から分析、改善活動、そして効果測定に至る一連のプロセスを学ぶことができます。特に、設備データだけでは不足する情報を、人やモノのデータで補完することで、投資対効果を最適化する考え方をご理解いただけます。さらに、データの活用が、製造原価の正確な把握や製品別利益の明確化、現場の属人化解消、そしてデータに基づき自ら考える社員の育成といった、経営に直結するメリットをもたらすことをご認識いただけます。これにより、貴社製造現場の生産性向上に向けた具体的な第一歩を踏み出すヒントを得ることができます。

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