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このような経営者様におすすめ
- 多品種少量生産における生産性向上が頭打ちになっていると感じる経営者様
- IoTやロボット導入を進めたいが、具体的な進め方や費用対効果に不安がある経営者様
- 現場のデータ活用や原価管理が不十分で、適切な経営判断に活かせていないと感じる経営者様
- システム導入が計画通りに進まない、あるいは導入後の活用が進んでいないといった経験をお持ちの経営者様
- 100億企業化を目指し、抜本的な生産性向上と利益最大化を実現したいと考えている経営者様
目次
1、生産性向上の課題と現状分析
2、IoT・自動化による具体的な施策と構想策定
3、ロボット・システム導入の進め方と検証
4、リアルタイムでの進捗・原価管理とデータ活用
5、導入後の効果と成功事例
レポートの内容
「多品種少量生産における生産性向上が頭打ち」「IoTや自動化の進め方がわからない」「現場は忙しいのに利益が見えない」といった製造業の課題は多く聞かれます。このような課題に対し、現状分析から具体的な施策、導入、運用まで一貫した支援の枠組みを提示しています。
まず、ヒアリングや現場訪問を通じて課題を明確化し、優先順位を決定します。次に、自動化に向けた技術調査・装置化構想を策定し、SIer選定を含めた技術検証を実施します。 具体的な施策として、生産進捗のリアルタイム見える化やMES構築により、生産計画の最適化を実現し、稼働率を向上させます。また、ロボット導入によるワーク供給・排出、工具交換、バリ取りの自動化で、生産性の大幅な向上が可能です。外観検査のAI自動化では、人員削減と年間198万個の全数検査を実現します。
さらに、RFIDやIoTを用いたリアルタイム工数取得により、正確な原価管理と経営判断を支援します。既存データの分析・見える化を通じて、データ活用のメリットを実感し、意思決定の精度を高める方法も解説しています。
このレポートを読むメリット
貴社は多岐にわたるメリットを得られます。生産性向上における課題の特定から、IoTや自動化の具体的な施策立案、そして適切なSIer選定と導入までの道筋が明確になります。現場の進捗状況や機械稼働率、製品別・工程別の実際原価がリアルタイムで「見える化」され、これに基づいた最適な生産計画の立案と経営判断が可能になります。
ロボット導入による生産性向上（最大4倍）や、AI画像検査による年間1400万円の人件費削減など、具体的な費用対効果を期待できる成功事例も学べます。
また、既存データの分析を通じて、データに基づいた客観的な意思決定や従業員の意識改革を促進し、100億企業化に向けた堅実な一歩を踏み出すことができるでしょう。
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