製造業　2024年　AI活用時流予測レポート ～今後の見通し・業界動向・トレンド～

製造業における「属人作業の宝庫」は、職人やベテラン作業員が持つ独自のスキルや経験によって成り立っています。しかし、製造業界では高齢化による人手不足が深刻化してきており、新規事業や事業を拡大・成長していくためには、脱属人化を図らなけれなりません。

AIを活用し、脱属人化を実施することによって「いつでも誰でも簡単に」して業務の効果化・生産性向上させることができます。たとえば、AIを用いた需要予測が可能になり、生産計画や在庫管理の精度向上に寄与します。

また、学習済みのAIを組み込んだクラウドサービスやアプリが増えるなど、かつてはひと握りの企業だけの武器であったAIの“民主化”がドンドン進んでいます。つまり、今後もいかにデジタル技術やAI技術を使って、他社との差別化を図れるかが重要なテーマとなっていきます。

AI化が注目されている現在、どのようにAIプロジェクトを進めていくべきなのか、具体的事例も紹介しながら、まとめているレポートです。需要予測の精度向上、商品の販売戦略の改善、経験豊富な作業員のスキルの収集など、製造業におけるAI活用の手法に焦点を当てています。無料でダウンロードできますので、是非この機会にお読みください。

1. 製造業の現状とAI利用

製造業の34歳以下の就業者減少による超・人手不足問題

AIが音声/画像認識、予測、生成などの活用方法

AIを使った不良品検査や在庫最適化の事例

2. 2024年 製造業AIの予測

AIの「民主化」等による生成AI技術のビジネス利用が進展

デジタル技術・AI技術の活用による他社との差別化が重要

3. 2024年 実施いただきたいこと

リスキリングの重要性

事業戦略の作成と社員のデジタルスキル向上の必要性

4. 具体的な取組み方法

AIプロジェクトの進め方とサービスの活用

AIを活用すべき業務例

5. 国内中小製造業におけるAI導入事例

AI導入した事例のBefore・After

見積もり業務の標準化・脱属人化、生産計画自動化、外観検査の自動化等

製造業は職人/ベテラン作業の「属人作業の宝庫」です。新規事業や事業を拡大・成長していくためには、脱属人化を図らなけれなりません。AIを活用することで、属人化していた作業を「いつでも誰でも簡単に」して業務の効果化・生産性向上をした具体的な事例をレポートにしました。

製造業の中でどういう工程にAI技術を活用できるか？が一気にわかる資料となっています。またAIを活用するにはどのような事前準備が必要なのか、活用までのステップを理解することが出来ます。

東京本社・大阪本社ではもちろん、オンライン会議でも行うことができるため、全国どこの場所からでも相談可能です。
無料経営相談をぜひお気軽にお申し込みください。