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「こうなりたい!」と思っておられる経営者様におすすめ
- 製造現場での属人化をなくし、AIを活用して業務効率化を推進したい経営者様
- 作業を標準化し、製造業における競争力を向上させたい経営者様
- データを活用し、現場の問題を解決したいと考えている経営者様
目次
0.はじめに
AIにまつわる現状と本レポートの内容について
1.製造業でのAI活用とは
AI(人工知能)とその種類、また高度な技術を用いた製造業におけるAI活用イメージ
2.製造業現場のよくある課題
製造業でよくある課題として挙げられる課題のうち、「属人化」と「コミュニケーションコスト問題」がどの工程で発生するのか。また、その他の課題と課題が発生する背景について解説
3.製造業でのAI活用事例
製造業の各部門と代表的なAI活用例、その意義について
4.見積り業務における認識系AI活用の事例
見積りを行う際にAIを活用する事例を図説
5.生産計画業務における最適化AI活用の事例
実際にAIを導入したケースで、企業が抱えていた課題とそれに対する提案をご紹介
6.AI活用までのステップとポイント
AIプロジェクトの進め方とポイントについて
7.最後に(船井総研の役割)
船井総研と共同で取り組む場合のプロジェクトの進め方と役割について
本レポート「製造現場におけるAIを活用した、コストダウンの進め方」の内容
AI技術は、産業を劇的に変革する力があります。OpenAIが2022年に発表したChatGPTは、わずか2カ月で1億ユーザーを達成し、今や多くの企業がAIを活用して競争力を高めています。特に2023年から始まるAI革命の時代には、企業ごとの独自データの蓄積と活用が成功の鍵となります。データにAI技術と現場の声を組み合わせることで、中堅・中小企業でも事業に活かせる武器を作ることができるのです。
本レポートでは『集客・営業・採用・バックオフィス』をテーマに、具体的な事例を12冊にわたって紹介しています。理論を超えた実践的な内容が多く、自社の問題解決にすぐに役立つ情報が満載です。
さらに、当レポートに興味を持たれる方には、より企業にフィットしたAI・データ活用方法を提案することも可能です。ぜひご一読いただき、次の産業革命に向けて一歩踏み出してみてください。お問い合わせもお待ちしております。
このレポートを読むメリット
・製造業にAIを導入する場合、どんなケースで活用できるのかがわかる
・製造業においてよく見られる「属人化」や「コミュニケーションコスト」といった課題についての理解が深まる
・実際のAI活用事例の詳細がわかる
・AI活用までのステップとポイントがわかる
ダウンロード特典
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