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1. 日本における生成AI活用の現状
2. 2026年 製造業×生成AIの予測
3. 2026年 実施いただきたいこと
4. 具体的な取組み
5. 事例
6. 船井総研がお手伝いできること

本レポートは、製造業における生成AI活用を解説します。日本ではAIの利活用や投資が停滞しており、「AIを使わないことが最大のリスク」であるという現状認識を示しています 。 
「何から始めればよいのか」という観点では、まずAI活用を5つのフレームワーク（①専門知識・対話アシスタント型、②コンテンツ・ドキュメント生成型など）に分類し、自社の課題がどの「型」に当てはまるかを見極めることを推奨しています 。その上で、AIの能力を最大化する鍵は「如何にAIに学習させるための自社固有データを持つことができるか」であるとし 、最優先で取り組むべきこととして、社内に眠る「匠の技」や過去のトラブル報告書といった暗黙知をデジタル資産として棚卸しすることを挙げています 。

 「この先何をしていかなければならないのか」としては、2026年にAIが全社員の「アシスタント」として普及し 、「匠の技」をデジタル資産化し継承するプラットフォームへと進化する未来を予測 。最終的には新製品開発のアイデア創出といった「攻めのDX」へ活用が拡大するとし 、スモールスタートから始める具体的な導入ロードマップを提示する資料となっています 。

日本企業においてAIの利活用や関連投資が停滞している現状 を踏まえ、「AIを使わない」ことが最大のリスクである  という視点から、製造業が今後取るべき具体的な方策がわかります。
2026年から本格化する「普及・実践期」 に向け、全社員がAIをアシスタントとして使いこなす未来 や、属人化しがちな「匠の技」をAIに学習させてデジタル資産化・継承する方法  など、競争力を強化するための具体的な予測を学べます。

さらに、自社の業務課題を「5つのAI活用フレームワーク」 に当てはめて整理する方法や、スモールスタートから全社展開までの導入ロードマップ 、AIチャットボット導入で年間414時間の人件費削減を達成した企業の事例  まで、AI活用を成功に導くための実践的な知識が身につきます。

船井総研は、製造業の皆様が生成AI活用の第一歩を踏み出し、競争力を強化するためのご支援を提供しています 。製造業のAI活用に関するお悩みに対応するため、主に4つのコンサルティングメニューをご用意しています 。

１．現状診断と課題の明確化 現場・業務・システムの調査診断を行い 、貴社の現状課題を棚卸しします。NCプログラム作成や見積もり業務など、AIで解決できる属人化・暗黙知の領域を明確にします 。
２．AI活用戦略・ロードマップの策定 貴社の状況に合わせてAI活用の「型」を見極め 、費用対効果が高い業務領域から優先順位をつけ、スモールスタートから全社展開までを見据えた実現可能なロードマップの策定をご支援します 。
３．勉強会・ワークショップ 経営層から現場のキーマンまでを対象に勉強会を実施し、AIへの心理的ハードルを払拭します 。ハンズオン形式で「まずは使ってもらう」実感を得ていただき、AI活用を「自分事」として捉える意識改革を促します 。
４．導入・実践の伴走支援 まずは特定部門で「小さな成功事例」を創出することを目指します 。アクションプラン策定、効果測定、成功体験の横展開まで、長期的なパートナーとしてプロジェクトに伴走いたします 。

東京本社・大阪本社ではもちろん、オンライン会議でも行うことができるため、全国どこの場所からでも相談可能です。
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