製造業｜外観検査にAIを活用して検査工程を自動化！！
外観検査の検査工程を自動化・省人化・不良流出削減
目次
- 外観検査の検査工程を自動化・省人化・不良流出削減
外観検査の自動化 AI導入の概要
製造業において必ず発生する「検査」工程。
社員、パート、アルバイトを何人も並べて外観検査を行っている企業は非常に多いでしょう。
外観検査にAIを活用することで、外観検査を自動化して省人化が可能です。
製造業における外観検査の問題
製造業の外観検査において人手不足が問題となっています。
外観検査は製品の品質を確保するために欠かせない作業ですが、十分な人手が確保できないことが課題となっています。
人手不足のため、検査作業が迅速に行われず、生産ラインの停止や品質問題が発生する可能性があります。
この問題を解決するためには、効率的な検査手法や自動化システムの導入、さらには人材確保策が必要とされています。
AI活用で外観検査の自動化がうまくいく理由
AIを活用した外観検査の自動化は、従来のルールベースの画像解析よりも効果的です。
AIは大量のデータを学習し、複雑なパターンや特徴を把握することができます。
そのため、多様な製品の特徴や変動にも柔軟に対応できます。また、AIは学習能力に長けており、継続的に性能を向上させることが可能です。ルールベースの画像解析では、すべての細かなルールを事前に設定する必要があり、継続的な改善が難しいという問題点があります。
AIを活用することで、より高い精度と効率を実現することができます。
外観検査の自動化の具体的な流れ
①現場確認・不良品サンプル受領
②画像評価
③AI活用判断
④装置化構想
⑤装置詳細設計
⑥導入・アフターフォロー
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