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1、経験・勘・度胸（KKD）からの脱却：AIエージェントが注目される背景

2、生成AIとの決定的な違い：次世代AIエージェントの定義と3大機能

3、AIエージェントによる企業変革：顧客対応から意思決定までを高度化

4、【事例解説】AIエージェントが実現するシームレスな顧客体験

5、 AIエージェント導入成功の鍵：グランドデザイン策定と3つの必須要件

本レポートは、中堅製造業が直面する労働力不足や「2025年の崖」といった経営課題に対し、基幹システムの再構築とDX推進を成功させるための具体的な戦略と事例をご紹介しています。成功の鍵は、単なる自動化に留まらず、個別原価把握や利益構造解明を実現する「データドリブン経営」への転換を目指し、経営陣の強い覚悟と全社的な業務改革プロジェクトを推進することにあります。

また、最新トピックとして「AIエージェント元年」とされる2025年以降のAI活用について解説しています。AIエージェントは、複数のAIを組み合わせて自律的にタスクを実行し、生産性の向上や顧客満足度の向上に貢献する「賢い秘書」のような存在になります。

その効果的な活用のためには、KKD（経験・勘・度胸）のような属人的な仕組みから脱却し、業務プロセスの標準化、質の高いデータ整備、そしてシステムの全体最適化（グランドデザイン策定）が不可欠であることを強調しています。

本レポートをお読みいただくことで、貴社がDX推進とシステム再構築を成功させるための実践的な知見を獲得できます。

第一に、システム導入を成功に導く具体的なプロセスと成功要因を理解できます。特に、全社的な業務改革プロジェクトの発足、過去のしがらみからの脱却といった、経営層の強い意思と覚悟、そして現場の合意形成を図るための「心理的安心安全な場作り」の重要性を理解できます。コンサルタントが調整役となり、部門間の利害調整を行うことで、プロジェクトを円滑に進める事例もご紹介しています。

第二に、データドリブン経営の実現に向けた具体的な道筋を学べます。どんぶり勘定から脱却し、個別原価やカテゴリ別利益率を把握するための業務フローの構築、そしてKPI（重要業績評価指標）の浸透といった、売上至上主義から利益重視の経営体制へ移行するための視点が身につきます。

第三に、次世代の自動化を担うAIエージェントの最新動向を踏まえ、将来的なデジタル戦略を策定できます。AIエージェントを最大限に活用し、業務効率とオペレーションを大幅に向上させるため、業務の標準化、データ整備、そして全体最適なシステム構成（グランドデザイン）の必要性をご理解いただき、具体的な着手点を定めることが可能になります。

東京本社・大阪本社ではもちろん、オンライン会議でも行うことができるため、全国どこの場所からでも相談可能です。

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