欠品させない！滞留在庫を増やさない！かんたん在庫管理2023 ～今後の業界動向・トレンドを予測～

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1、データ活用の時流

2、在庫管理で抱える多くの問題

3、欠品させない！滞留させない！在庫管理のかんたんデータ活用術

4、在庫管理を自動化・高度化する

本レポートでは、データを活用した在庫管理の最新ノウハウをお伝えします。自社の取引データと在庫データから欠品しそうな商品と滞留しそうな商品を可視化する方法、より高度な在庫管理を自動化するデータの活用術など、在庫管理の最新事例を知ることができる資料になっています。

・在庫管理の最新データ活用術がわかります。
・欠品・滞留しそうな商品を可視化する方法
・需要予測やマークダウンを自動化する手法

「今まで起こった問題に対処していたが、データを活用することで精度の高い在庫管理を行うイメージが湧いた。」「経営指標のデータ活用は取り組んできましたが、需要予測やマークダウンを自動化できるというのは興味深い内容でした。」

経営のご相談をお受けしている中でよくお聞きする言葉は、「在庫が実在庫と異なる」「どこにどれだけあるのかわからない」「仕入はほとんどカンと経験で行っている」という声ですが、本質的な在庫の課題はたった二つです。

①売れ筋商品が欠品してしまうこと
②回転率の悪い商品が滞留してしまい倉庫圧迫&在庫金額が膨むこと

これらが起きてしまう原因は、データ管理がそもそもできていない。もしくは、販売に基づいた在庫管理を行うことができていないためであり、前者は解決までに様々なプロセスが必要ですが、後者にはルールがありマネするだけで解決できます。

解決には、在庫管理の原理・原則である、「売上高構成比と在庫高構成比を等しくする」あるいは、「販売点数と在庫点数を等しくする」の実現が必要であり、そのために普通はツールを導入することになりますが、在庫のツールは融通のきかないものが多く販売データとの連動に時間を要する場合がほとんどです。
そこで船井総研からは、BIを活用し、簡単に「欠品させない、滞留させない」在庫管理を実現する方法をご提案しております。
これまで、実施するには膨大な手間がかかっていたシンプルな原理・原則を、データの力を借りて実践することができます。

BI活用の詳細は本レポートにて公開しております。是非ご活用ください。

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