そのようなご相談を頂いた時には、できる限り他社の取組事例をお話することにしています。理論・理屈や概論よりはやはり“事例”です。しかも、大手企業のものではなく、地域中小企業の取組事例です。そのような多種多様な事例をもっと聞きたいという声もあり、今月下旬に「“AI取組事例”徹底研究セミナー！」を企画しております。

①AIは「無」からは生まれない

②あくまでもデータの蓄積の延長線上で生まれる、何らかの「基データ」が必要

③「基データ」として何を使うか？一般的な無料のネットデータか？自社のオリジナルなデータか？

④一般的な無料のネットデータを「基データ」とするならば、得られる答は一般的なもの

⑤自社のオリジナルなデータならば、自社オリジナルな答が得られる

⑥自社オリジナルな答が得たいのであれば、自社オリジナルなデータ構築が必要

⑦自社独自のAIは自社独自が持つデータの蓄積から生まれる

⑧その場合のAIの精度はデータの量と質に完全比例する

⑨データが不適切、あるいは不完全だと、いくら優秀なAIツールを使っても良い答は得られない

⑩自動車に例えるならば、AIツールは「エンジン」であり、データは「燃料」である

　多くの方々は、AIツールの調査・研究は熱心にしているのですが、データの追求がお粗末な場合が多いです。どんなデータを蓄積すれば良いのか？どれくらい蓄積すれば良いのか？どう構築すれば良いのか？それがAI活用のポイントになります。本セミナーではその点を特にお伝えしたい部分になります。皆さまのご参加をお待ちしております。

◆日程　2025/01/27 (月)、01/28 (火)、01/30 (木)

◆時間　13:00～15:00

◆会場　オンライン

※オンライン開催のため、どこでも視聴可能